El siguiente video es el trailer de la que podría  ser la mejor película geek del año. Disfrútenlo y tómenlo como lo que es: un chiste.

“In the space shuttle we have a small room where we have our toilet and there’s a device to collect the urine and then you have another one to dispose of the larger matter. Basically a lot of it works on a vacuum, so we have a hose but it’s a very light vacuum and each person has their own funnel (for) when you have to go ahead and urinate.
When you go ahead to do No. 2, just like you do at home, you sit down, you make sure you have a good seal and that’s important. The last thing we want to have is our commander seeing something floating around the cabin.”

La única duda que me queda es, ¿Que pasará con los desechos solidos?..  los liberarán al espacio? y quedaran en órbita? Con los desechos líquidos (orina) se que ya existen sistemas de reciclaje (como el de la ISS, que instalaron hace un par de meses) para obtener agua a partir de ellos.

Despues de todo, nadie dijo que todo seria comodidad para un astronauta.

Via: Free Space

La idea básica consiste en generar las gráficas(imágenes) mandando los datos de ella por medio de parámetros GET a la API de Google en sus servidores. Esto desde un principio puede parecer una desventaja, pero esto también puede ser una gran ventaja según se vea. Todo se reduce a una etiqueta web de <img> que tiene como “src=” la API. por lo que el hacer una gráfica se reduce a un código HTML tan simple como el siguiente:

 <img src="http://chart.apis.google.com/chart?cht=p3&chd=t:60,40&chs=250x100&chl=Hello|World" />

En el, podemos ver los parametros basicos que toda gráfica debe llevar como lo es el tipo de grafica, los valores, y el tamaño de la gráfica. Todos estos datos produce la siguiente imágen:

Esta sencillez le da una gran ventaja a esta API sobre las demas. Ademas, permite el dibujado de gráficas de tipo pay o pastel, de barras, diagramas de Venn, Gráficos de lineas, gráficos de puntos, e incluso mapas geograficos entre otros. Así, todas las gráficas a continación son directamente generadas desde la API:

Como dije esta solución fue la que mas se ajustó a nuestras necesidades, pero existen muchas mas opciones de diferente complejidad y diferentes tacnologías, como lo es JSChart, que desde mi puto de vista es un poco mas fácil de usar pero se pierde un poco de control y personalización que ofrece Google Chart. En fin, les dejo a continuación la dirección de la documentación de Google Chart para que se den una idea de lo versatilidad y poder de la API, esperando que les sea de ayuda para entender un poco mas esto.

Documentación Google Charts

“There are two kinds of cryptography in this world: cryptography that will stop your kid sister from reading your files, and cryptography that will stop major governments from reading your files.”

–Bruce Schneier

locate: `/var/db/locate.database': No such file or directory"

Esto pasa pues la base de datos que usa locate no se ha creado aún. Para solucionarlo simplemente ejecutamos :

sudo /usr/libexec/locate.updatedb

Para esto,  obviamente se requieren privilegios de root.  Este comando al correrlo tardará un poco, pero al terminar habrá actualizado la base de datos de locate, para así poder usarlo sin ningun problema.

Creo que es el reloj mas Geek que he visto en mi vida.. pero muy original. El segundo reloj mas Geek es en realidad uno que mi profesor Guillermo Mallen nos enseñó a hacer, y actualmente lo tenemos en las oficinas de AmarellOcio. Estamos hablando de un reloj que girá en el sentido contrario de la forma en que lo haría un reloj normal.

Cerca de 140 aplicaciones (creo, es muy difícil contar tantos iconos tan pequeños), y muchas muchas, MUCHAS ventanas. En realidad fueron mas aplicaciones, pero cerca de 10 eran trials que ya habían terminado su periodo de evaluación, así que se cerraron inmediatamente.

Las imágenes las tomamos con ayuda de exposé, el cual tardó cerca de 3 minutos acomodar algunas de las ventanas que se encontraban abiertas, no pudimos esperar a que terminara, pues ademas en nuestro intento abrimos mas de 50 ventanas del Finder. Pero estimo que en ese tiempo logro acomodar cerca del 75% de las ventanas abiertas.

Estos equipos si mal no recuerdo están equipados con “apenas” 8 Gb en RAM y dos Dual Core Intel Xeon a 3.0 Ghz. En realidad el sistema se volvió algo lento (obviamente) pero aun así se mantuvo operable. Simplemente impresionante el poder y la estabilidad de estas computadoras. Recuerdo que alguien en el pasado había intentado también esto pero en una Macbook con 2 Gb en RAM obteniendo también MUY buenos resultados.